读《大数据时代》有感——运用大数据来管理现代零售业

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近期读了维克托·迈尔·舍恩伯格所著的《大数据时代》一书,感慨颇深,结合以前自己在银座集团的工作实践经验,总结了一些感想。维克托·迈尔·舍恩伯格被誉为“大数据商业应用第一人”,拥有在哈佛大学、牛津大学、耶鲁大学和新加坡国立大学等多个互联网研究重镇任教的经历,早在2010年就在《经济学人》上发布了长达14页对大数据应用的前瞻性研究。

维克托·迈尔·舍恩伯格在书中前瞻性地指出,大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维,大数据开启了一次重大的时代转型,并用三个部分讲述了大数据时代的思维变革、商业变革和管理变革。

维克托最具洞见之处在于,他明确指出,大数据时代最大的转变就是,放弃对因果关系的渴求,而取而代之关注相关关系。也就是说只要知道“是什么”,而不需要知道“为什么”。这就颠覆了千百年来人类的思维惯例,对人类的认知和与世界交流的方式提出了全新的挑战。

本书认为大数据的核心就是预测。大数据将为人类的生活创造前所未有的可量化的维度。大数据已经成为了新发明和新服务的源泉,而更多的改变正蓄势待发。书中展示了谷歌、微软、亚马逊、IBM、苹果、facebook、twitter、VISA等大数据先锋们最具价值的应用案例。

我读后根据本书的理论基础并结合自己在零售业的工作实践经验,就将大数据运用实体零售业的感想记录如下。网络零售业利用互联网和大数据的技术,近年来发展迅猛。与之相反的是传统零售业的客流减少、业绩不佳,甚至被迫关闭门店,传统零售业经营陷入困局。传统零售业如何实行变革,是一个非常迫切和现实的问题。

传统零售业经营的不景气,其关键原因主要有两点,一是经营成本比网络销售高。房价持续上涨,推高了实体店的租金成本,导致渠道成本、人力资源成本、装修成本等成本的上涨。二是传统零售业自身的经营和服务理念滞后于市场的变化。同质化、价格竞争,难以满足消费者的需求。

大数据分析是基于结构化和非结构化数据的总和,在数据分析的全面性上是传统商业智能所不能比拟的,数据不再是单纯意义上的数据,它被挖掘出了新的价值。大数据应用于零售业营销中有很多优势,一方面,大数据能够在零售业营销中提高收集到的数据的准确性和及时性,另一方面,大数据在帮助零售企业收集分析海量的数据的同时能够进一步挖掘细分市场,提升营销的水平,减低零售企业的风险。如今大数据成为许多零售企业竞争力的来源,其背后蕴藏着不可低估的价值。

自己在银座集团南坊店的招商管理工作时就结合大数据来指导招商及运营工作。临沂南坊店是银座集团现有奥特莱斯业态中体量最大的门店,在筹建工作中便通过济南七里山店、淄博柳泉路店及泰安泰山店的供应商层级、销售、客单价等数据,结合临沂南坊地区商圈、消费客层、主要竞争店等方面的分析,确定了符合南坊店特色的招商方案,这已经具备了大数据分析的雏形。在南坊店项目中我主要负责的是珠宝、钟表和眼镜的招商及部分运营工作,在工作过程中,通过人工整合、分析富基系统中汇总的数据,我发现某珠宝品牌与店内其他同类品牌相比交易笔数高但销售收入持续低迷。通过分析研究销售数据,发现导致这一状况的出现主要原因是,该品牌将价值低的商品陈列在主通道上,将价值高的商品陈列在边缘位置。后来经过和该品牌供应商及时沟通并进行商品陈列位置的调整,销售很快便有了显著提高。再如,店内某服装品牌在开业初期销售状况良好,但是在对其进行的实时数据监测的过程中,发现其业绩下滑显著。我们迅速据此做出反应,通过分析销售数据,并与该品牌的供应商及时沟通,发现其频换更换营业员、商品补充不及时是导致该情况发生的主要原因,在责令整改后其业绩提升30%左右。

银座集团南坊店在近两年来的新开门店中销售情况和呈现的整体态势都处于上游,不得不说这其中很大一部分都归因于南坊店在招商、运营过程中比其他门店更注重数据的比对、分析和应用。但是在实际工作中也发现,南坊店目前的方式是单纯依靠人工去处理、分析数据,工程量大、工作繁琐,因此不能简单地直接推广这种人工处理模式,而应当加入更多的科技元素后再大规模推广。再者,比起传统的供应商出现重大经营问题后才引起警觉,南坊店的运营机制虽然具备一定的预警能力,但效率低、准确性差。而大数据分析是可以解决这些不足之处的,通过信息技术部门利用云计算平台做到自动处理大量数据,对有效信息进行比对分析,并运用模型进行精准预测。这样既能够实时、动态、流程化的关注、分析、比对现有数据,形成预警机制,由系统及时将发现的问题反馈给集团的相关职能部门,便于精准决策、制定解决方案,将供应商存在的经营隐患消除在萌芽之中,促进门店的发展;又能够减少人力成本,提高精确性和科学性,对预防门店亏损、预测未来经营有所助益。

技术是一把双刃剑,既可以为人类造福,也可能给人类带来灾难。大数据技术作为一场新的数据技术革命也必然是一把双刃剑,它除了给人类带来数据采集、存储、传输和使用的便捷,并从数据中挖掘出难以预测的价值外,也带来了诸多新问题,其中最引人瞩目和最为迫切的是其引发的伦理问题。

随着互联网与各种智能设备的普及,各类数据出现了爆炸性增长,而云存储、云计算等技术正帮助我们存储海量信息并从这些信息中挖掘出人们需要的东西,因此我们的时代被称为大数据时代。大数据技术要求实现数据的自由、开放和共享,我们由此进入了数据共享的时代,但我们同时也时刻暴露在“第三只眼”的监视之下。因此,大数据技术带来了个人隐私保护的隐忧,也带来了个别组织对数据的滥用或垄断的担心,特别是人类神圣的自由意志有可能被侵犯,由此产生了大数据时代人类的自由与责任问题并给传统伦理观带来了新挑战。

随着大数据时代的来临,数据成了一种独立的客观存在,成了物质世界、精神世界之外的一种新的信息世界。此外,数据还成了一种在土地、资本、能源等传统资源之外的一种新资源,这种新资源已成为新时代的标志,也成为煤炭、石油之后的新宝藏。因此,数据的所有权、知情权、采集权、保存权、使用权以及隐私权等,就成了每个公民在大数据时代的新权益,这些权益的滥用也必然引发新的伦理危机。但事实上,大数据由于涉及海量主体,又不可能得到所有个体的授权。


王文凯

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